Modulbeschreibung
Statistische Datenanalyse
Kurzzeichen:
M_StatDA
Durchführungszeitraum:
FS/12-FS/24
ECTS-Punkte:
2
Lernziele:
- Fähigkeit, statistische Erhebungen zu planen und mit einem Softwarewerkzeug auszuwerten
- Fähigkeit, statistische Hypothesen zu formulieren und zu testen
- Fähigkeit, Wahrscheinlichkeitsexperimente zu simulieren
Verantwortliche Person:
Tietje Olaf
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
keine
Skriptablage:
Modultyp:
Standard-Modul für Erneuerbare Energien und Umwelttechnik STD_10(Empfohlenes Semester: 4)
Standard-Modul für Erneuerbare Energien und Umwelttechnik STD_14(Empfohlenes Semester: 4)
Standard-Modul für Erneuerbare Energien und Umwelttechnik STD_21(Empfohlenes Semester: 4)
ECTS-Punkte pro Kategorie
Mathematik / 2 Punkte
Spezialkategorie: Grundlagen EEU, Vertiefung ET, Vertiefung UT, Mathematik, Naturwissenschaften / 2 Punkte
Mathematik / 2 Punkte
Spezialkategorie: Grundlagen EEU, Vertiefung ET, Vertiefung UT, Mathematik, Naturwissenschaften / 2 Punkte
Mathematik / 2 Punkte
Spezialkategorie: Grundlagen EEU, Vertiefung ET, Vertiefung UT, Mathematik, Naturwissenschaften / 2 Punkte
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während der Prüfungssession:
Schriftliche Prüfung, 90 Minuten
Kurse in diesem Modul
Statistische Datenanalyse
Kurzzeichen:
StatDA
Lernziele:
Plan und Lerninhalt:
- Einführung in R als interaktives System zur statistischen Datenverarbeitung
- Stichproben und ihre Kennzahlen
- Schätzen von Parametern
- Testen von Hypothesen
- Statistische Modelle
- Programmieren in R
- Statistische Simulation und numerische Modellierung in R
- Monte Carlo Simulation mit Lateinschen Hypercuben
Unterrichtssprache:
Deutsch
Bibliographie:
Kursart:
(Durchführung gemäss Stundenplan)
Uebung mit 0.5 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 18
- Harte Grenze: ja
Vorlesung mit 1.5 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 36
- Harte Grenze: ja