Modulbeschreibung
Machine Learning Operations 2
Kurzzeichen:
M_TuIT_MLOp2
Durchführungszeitraum:
nicht durchgeführt
ECTS-Punkte:
3
Lernziele:
Themenbezogene theoretische Arbeit des MSE Studiums
Verantwortliche Person:
Koller Agathe
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
keine
Modultyp:
Standard-Modul für Energy and Environment MSE_16(Keine Semester Empfehlung)
Standard-Modul für Industrial Technologies MSE_16(Keine Semester Empfehlung)
Standard-Modul für Information and Communication Technologies MSE_16(Keine Semester Empfehlung)
Standard-Modul für Technik und IT MSE_20(Keine Semester Empfehlung)
ECTS-Punkte pro Kategorie
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während des Semesters:
Bewertung der vorliegenden Arbeit, sowie des Projektverlaufs
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Kurse in diesem Modul
Machine Learning Operations 2
Kurzzeichen:
TuIT_MLOp2
Semester:
1
ECTS-Punkte:
Lernziele:
Plan und Lerninhalt:
Kursart:
(Durchführung gemäss Stundenplan)
Seminar mit undefined Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 36
- Harte Grenze: nein