Modulbeschreibung
Deep Reinforcement Learning
Kurzzeichen:
M_TuIT_DeepRL
Durchführungszeitraum:
FS/24
ECTS-Punkte:
3
Lernziele:
Themenbezogene theoretische Arbeit des MSE Studiums
Verantwortliche Person:
Koller Agathe
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
keine
Skriptablage:
Modultyp:
Standard-Modul für
Technik und IT MSE_20
(Keine Semester Empfehlung)
ECTS-Punkte pro Kategorie
Technik und IT MSE_20
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während des Semesters:
Bewertung der vorliegenden Arbeit, sowie des Projektverlaufs
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Kurse in diesem Modul
Deep Reinforcement Learning
Kurzzeichen:
TuIT_DeepRL
Semester:
1
ECTS-Punkte:
Lernziele:
Plan und Lerninhalt:
Kursart:
(Durchführung gemäss Stundenplan)
Seminar mit undefined Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 36
- Harte Grenze: nein