Modulbeschreibung
Programmieren mit Python
Kurzzeichen:
M_ProgPy
Durchführungszeitraum:
FS/25
ECTS-Punkte:
4
Lernziele:
Die Programmiersprache Python ist für viele Anwendungen im Digital Design wichtig. Das Modul konzentriert sich auf die Funktionen von Python, die für die Auswertung und Darstellung von Daten, die z.B. durch User Research oder Usability Tests gewonnen wurden, relevant sind.
Fachkompetenzen
- Sie können die grundlegenden Funktionen und Bibliotheken von Python in Anwendungen im Rahmen des Studiums einsetzen.
- Sie können Formate zur Speicherung von Daten (z.B. JSON, CSV) beschreiben und geeignete Formate für Anwendungen im Rahmen des Studiums auswählen.
- Sie können die Funktionen von Python zum Umgang mit textbasierten Datenformaten beschreiben und anwenden.
- Sie können einfache Anwendungen in der statistischen Datenanalyse entwickeln und mit Python implementieren.
- Sie können die Grundlagen der Datenvisualisierung beschreiben und einfache Anwendungen mit Python realisieren.
- Sie können die Funktionsweise moderner Versionskontrollsysteme (Git) beschreiben und Versionskontrollsysteme in eigenen Projekten einsetzen.
Methodenkompetenzen
- Sie können Anwendungen zur Datenanalyse nach vorgegebenen Anforderungen entwerfen und implementieren.
Sozial- und Selbstkompetenzen
- Sie können die für eine Anwendung benötigten Bibliotheken identifizieren und sich diese mit der verfügbaren Dokumentation aneignen.
Verantwortliche Person:
Loch Frieder
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
keine
Skriptablage:
Modultyp:
Pflichtmodul für Digital Design STD_24(Empfohlenes Semester: 1)
ECTS-Punkte pro Kategorie
Webengineering / 4 Punkte
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während der Prüfungssession:
Schriftliche Prüfung, 60 Minuten
Während des Semesters:
Präsentation zum Ende
Bewertungsart:
bestanden / nicht bestanden
Kurse in diesem Modul
Programmieren mit Python
Kurzzeichen:
ProgPy
Lernziele:
Fachkompetenzen
- Die Studierenden können deskriptive statistische Parameter von Daten beschreiben und berechnen. (4.4, Gestaltungslösungen evaluieren)
- Die Studierenden können statistische Inferenzmethoden zur Planung und Auswertung von Evaluationen anwenden (z.B. Hypothesentests). (4.5, Gestaltungslösungen evaluieren)
- Die Studierenden können die grundlegenden Bestandteile der imperativen und prozeduralen Programmierung beschreiben und anwenden. (6.2, Grundlagen der Softwareentwicklung)
- Die Studierenden können Prinzipien der objektorientierten Programmierung beschreiben, und mit der Programmiersprache Java Programme für konkrete Problemstellungen entwickeln. (6.4, Grundlagen der Softwareentwicklung)
- Die Studierenden können Grundlagen der Künstlichen Intelligenz beschreiben und ihre Auswirkungen auf die Softwareentwicklung zu beurteilen. (6.5, Grundlagen der Softwareentwicklung)
Selbstkompetenzen
- Die Studierenden können selbstständig und strukturiert arbeiten und lernen. (16.3, Selbstständigkeit)
- Die Studierenden können selbständig relevante neue Technologien und Interaktionsformen identifizieren und sich mit diesen vertraut machen. (17.2, Lebenslanges Lernen)
Plan und Lerninhalt:
Unterrichtssprache:
Deutsch
Bibliographie:
Kursart:
(Durchführung gemäss Stundenplan)
Vorlesung mit 2 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 100
- Harte Grenze: ja
Uebung mit 2 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 18
- Harte Grenze: ja