Modulbeschreibung
Wahrscheinlichkeit und Messdaten
ECTS-Punkte:
2
Lernziele:
- Wissen
- Grundlegende Begriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung kennen (Ereignis, Wahrscheinlichkeit, Zufallsvariable, Verteilung und Dichte u.a.)
- Können
- Mit Verteilungen umgehen (Normal, Lognormal, t, Chi-Quadrat, evtl. Weibull, Beta)
- Konfidenzintervalle bestimmen, statistische Tests durchführen
- Versuche planen und auswerten
- Bayes‘sche Statistik verstehen und anwenden
- Beurteilen
- Versuchsdaten beurteilen (Verteilung, Varianz, Genauigkeit)
- Effekte und Signifikanzen beurteilen
- Verteilungen und statistische Modelle beurteilen (z.B. mit dem residualen Standardfehler)
Kurse in diesem Modul
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Messdaten:
- Messwerte, deren Häufigkeitsverteilungen und Verteilungs- und Dichtefunktionen
- Quantile von stetigen und diskreten empirischen Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Normalverteilung, Lognormalverteilung, Binomialverteilung und ihre Quantile
- Wahrscheinlichkeitsintervalle von Messdaten und Konfidenzintervalle für Mittelwert, Varianz und Standardabweichung
- Konfidenzintervalle für die Parameter der linearen Regression
- Residualer Standardfehler
- Anwendung und Interpretation von t-Tests, Verteilungstests (Kolmogorov-Smirnov-Test, -Test), F-Test und ANOVA
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten von klassierten und stetigen Variablen und Bayes‘sche Statistik
- Versuchsplanung (Screening mit Mittelwertanalyse, Signifikanz der Effekte, Parameter-Optimierungen)
Vorlesung mit 1.5 Lektionen pro Woche
Uebung mit 0.5 Lektionen pro Woche
Disclaimer
Diese Beschreibung ist rechtlich nicht verbindlich! Weitere Informationen finden Sie in der detaillierten Modulbeschreibung.