Modulbeschreibung

Eine der grössten Herausforderungen in der Analyse von komplexen Systemen ist die Bildung adäquater Modelle. In vielen Fällen ist es nicht möglich (oder schlicht zu teuer) Experimente am Originalsystem auszuführen. 
Modelle sind Abbilder des realen Systems (digitale Zwillinge). Sie fördern das Systemverständnis und bieten die Möglichkeit für frei wählbare Szenarien das Systemverhalten sicher und kostengünstig zu simulieren und zu verbessern. 
Die Studierende lernen die wichtigsten Modellierungs- und Simulationsansätze kennen und führen selbstständig in geführten Teams ein realitätsnahes Simulationexperiment mit einer professionellen Simulationssoftware (Simio) durch.