Modulbeschreibung

Wahrscheinlichkeit und Messdaten

ECTS-Punkte:
2
Lernziele:

Die Studierenden haben einen sicheren Umgang mit der empirischen Verteilungsfunktion, Normalverteilung und Binomialverteilung und können darauf basierend Wahrscheinlichkeiten berechnen. Zu einer Stichprobe können Mittelwert, Standardabweichung und Anteile geschätzt und Konfidenzintervalle berechnet werden. Es können ein- und zweiseitige Einstich- und Zweistichproben t-Tests durchgeführt werden. Ausserdem kann der Chi-Quadrat-Test für diskrete Daten, der Shapiro-Wilk-Test und der Kolmogorow-Smirnow-Test angewendet werden und in Grundzügen ein statistischer Versuchsplan ausgewertet werden.

Kurse in diesem Modul

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Messdaten:
  • Messwerte, deren Häufigkeitsverteilungen und Verteilungs- und Dichtefunktionen
  • Quantile von stetigen und diskreten empirischen Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Normalverteilung, Lognormalverteilung, Binomialverteilung und ihre Quantile
  • Wahrscheinlichkeitsintervalle von Messdaten und Konfidenzintervalle für Mittelwert, Varianz und Standardabweichung
  • Konfidenzintervalle für die Parameter der linearen Regression
  • Residualer Standardfehler
  • Anwendung und Interpretation von t-Tests, Verteilungstests (Kolmogorov-Smirnov-Test,  -Test), F-Test und ANOVA
  • Bedingte Wahrscheinlichkeiten von klassierten und stetigen Variablen und Bayes‘sche Statistik
  • Versuchsplanung (Screening mit Mittelwertanalyse, Signifikanz der Effekte, Parameter-Optimierungen)

 

Vorlesung mit 1.5 Lektionen pro Woche
Uebung mit 0.5 Lektionen pro Woche
Disclaimer

Diese Beschreibung ist rechtlich nicht verbindlich! Weitere Informationen finden Sie in der detaillierten Modulbeschreibung.